Thinking in Ramda: 概要总结

译者注:本文翻译自 Randy Coulman 的 《Thinking in Ramda: Wrap-Up》,转载请与原作者本人联系。下面开始正文。


本文是函数式编程系列文章:Thinking in Ramda 的总结篇。

在过去的八篇文章中,我们一直在讨论 Ramda JavsScipt 库,它提供了一系列以函数式、声明式和数据不变性方式工作的函数。

在这个系列中,我们了解了蕴含在 Ramda API 背后的一些指导原则:

  • 数据最后:几乎所有的函数都将数据参数作为最后一个参数。

  • 柯里化:Ramda 几乎所有的函数都是自动柯里化的。也即,可以使用函数必需参数的子集来调用函数,这会返回一个接受剩余参数的新函数。当所有参数都传入后,原始函数才被调用。

这两个原则使我们能编写出非常清晰的函数式代码,可以将基本的构建模块组合成更强大的操作。

总结

作为参考,一下是本系列文章的简单概要。

  • 入门:介绍了函数、纯函数和数据不变性思想。作为入门,展示了一些集合迭代函数,如:mapfilterreduce 等。

  • 函数组合:演示了可以使用工具(如 botheitherpipecompose)以多种方式组合函数。

  • 部分应用(Partial Application):演示了一种非常有用的函数延时调用方式:可以先向函数传入部分参数,以后根据需要将其余参数传入。借助 partialcurry 可以实现部分应用。我们还学习了 flip 和占位符(__)。

  • 声明式编程:介绍了命令式和函数式编程之间的区别。学习了如何使用 Ramda 的声明式函数代替算术、比较、逻辑和条件运算符。

  • 无参数风格编程(Pointfree Style):介绍了 pointfree 风格的思想,也被称为 "tatic" 式编程。在 pointfree 式编程时,实际上不会看到正在操作的数据参数,数据被隐含在函数中了。程序是由许多较小的、简单的构建模块组合而成。只有在最后才将组合后的函数应用于实际的数据上。

  • 数据不变性和对象:该节让我们回到了声明式编程的思想,展示了读取、更新、删除和转换对象属性所需的工具。

  • 数据不变性和数组:继续上一节的主题,展示了数据不变性在数组中的应用。

  • 透镜(Lenses):引入了透镜的概念,该结构允许我们把重点聚焦在较大的数据结构的一小部分上。借助 viewsetover 函数,可以对较大数据结构的小部分被关注数据进行读取、更新和变换操作。

后续

该系列文章并未覆盖到 Ramda 所有部分。特别是,我们没有讨论处理字符串的函数,也没有讨论一些更高阶的概念,如 transducers

要了解更多 Ramda 的作用,我建议仔细阅读 官方文档,那里有大量的信息。所有的函数都按照它们处理数据的类型进行了分类,尽管有一些重叠。比如,有几个处理数组的函数可以用于处理字符串,map 可以作用于数组和对象两种类型。

如果你对更高级的函数式主题感兴趣,可以参考一下资料: